เทคโนโลยีและบริการ
หน้าแรก    /    เทคโนโลยีและบริการ    /    Machine Learning    /    Machine Learning: a core Capability to make personalised offerings to customers
Technology & Services
MACHINE LEARNING
Machine Learning: a core Capability to make personalised offerings to customers

Machine Learning: a core Capability to make personalised offerings to customers

ปัจจุบันเทคโนโลยีสามารถเข้าถึงผู้ใช้ได้มากขึ้น และสามารถเข้าถึงได้ทุกที่ ทุกเวลา ทำให้ธุรกิจที่นำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้สามารถขยายฐานลูกค้าหรือฐานผู้ใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งมีผลทำให้บริษัทที่ไม่สนใจเทคโนโลยี หรือบริษัทที่ไม่พร้อมที่จะรับมือต่อการเปลี่ยนแปลงต้องปิดตัวลงในเวลาอันสั้น หรือที่เป็นคำติดปากที่ว่า Technology Disruption เช่น บริษัท Yellow cab ผู้ให้บริการ taxi รายใหญ่ใน San Francisco  ต้องปิดตัวลง เพราะ Uber และ Lyft ที่ให้บริการเรียกรถผ่าน application ที่สามารถตอบสนองได้ถูกใจและสามารถแก้ไขปัญหาหลายๆอย่างให้ลูกค้าได้
Fintech เทคโนโลยีทางการเงินที่ช่วยตอบโจทย์และแก้ปัญหาทางการเงิน เป็นที่พูดถึงในวงกว้าง ซึ่งถูกจับตามองว่าจะมีโอกาส Disrupt  ธุรกิจการเงินอย่างเช่น banking แต่จริงๆแล้วการทำธุรกิจไม่จำเป็นจะต้อง Disrupt คู่แข่งเสมอไป ยิ่งเป็นการที่ Start up จะมา disrupt บริษัทขนาดใหญ่ยิ่งเป็นไปได้ยาก ในปัจจุบัน Fintech Start up หลายๆเจ้าจึงผันตัวมาเป็นพาร์ทเนอร์กับคอร์ปอเรทแทน ซึ่งเป็นผลดีกับทั้ง Start up ในแง่ของได้ฐานลูกค้าและได้ผู้สนับสนุน และส่วนของ คอร์ปอเรท ในแง่ของเทคโนโลยีใหม่ๆ ช่องทางการสร้างรายได้ใหม่ๆ เช่น ธุรกิจ Micro transaction ที่เป็น Unbank ซึ่งเป็นธุรกิจในส่วนที่ธนาคารยังเข้าไม่ถึง อาจเป็นด้วยสาเหตุด้านไฟแนนเชียลยังไม่แข็งแรงพอที่ธนาคารจะให้การสนับสนุก หรือธุรกรรมที่จะเกิดขึ้นเล็กกว่าที่ธนาคารจะเข้าไป เช่น peer-to-peer lending ที่มีธุรกรรมที่เล็กมาก ถูกมาก จนธนาคารไม่สามารถทำไหว แต่ธนาคารสามารถให้การสนับสนุนได้ในหลายมิติ
ดังนั้นสถาบันการเงินต้องหันมาเตรียมพร้อมในส่วนที่จะให้ความร่วมมือกับกลุ่ม fintech start upโดยพัฒนาในส่วนของ Technology Capability ให้กับตัวเอง เช่น การทำ Open API (Application Programming Interface) ที่จะสามารถทำให้ fintech หลายๆเจ้าสามารถเรียกใช้งานฟังก์ชันต่างๆของธนาคารได้โดยตรง และช่วยลดการทำงานที่ต้องจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนในการพัฒนาระบบ, การทำธนาคารรูปแบบใหม่ เช่น ทำเป็นธนาคารโดยใช้งานผ่านโทรศัพท์มือถืออย่างเดียว ยิ่งไปกว่านั้นเป็นสาขาที่สามารถสร้างความรู้สึกความสัมพันธ์ที่ดีได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยไม่ได้เป็นแค่ Application แต่เป็น Platform ที่เหมือนสถานีรถไฟฟ้าที่มี Traffic สูง ดึงดูดคนเข้ามา สร้าง Ecosystem ได้ สร้างประโยชน์ให้คนมาใช้ Traffic เป็น Mobile in Everyday Life  ตั้งแต่ตื่นนอนจนเข้านอน  ในอนาคตอันใกล้ธนาคารอาจมีความเข้าใจผู้ใช้มากขึ้นด้วยเทคนิกของ Machine Learning จนสามารถเรียนรู้พฤติกรรมลูกค้าแล้วสามารถทำ Personalized Offering ในโอกาสต่างๆได้ เช่น สั่งดอกไม้ในวัน Valentine’s เรียกแท็กซี่ให้เองตามปฏิทินกิจกรรมที่วางแผนไว้ หรือจะเป็นการจองร้านอาหารพร้อมโปรโมชั่น จะเห็นโอกาสที่จะเกิดขึ้นว่า Mobile Banking Application อาจไม่ได้ทำเพียงธุรกรรมทางการเงินแต่จะเป็นช่องทางสร้างความสัมพันธ์ สร้างความสุขให้กับลูกค้ามากกว่า
จากบางส่วนของงานสัมมนา Intania Leadership Network 2017:“FinTech & Blockchain - How Machine Serves The Future of Banking”โดย คุณสมคิด  จิรานันตรัตน์ รองประธาน KASIKORN Business-Technology Group 

รับชม VDO บันทึกการบรรยายได้ที่: https://www.youtube.com/watch?v=Mok0o8MANAGING DIRECTORKdg

ติดตามสาระดีๆจาก KBTG ได้จากช่องทางต่างๆ
 www.kbtg.tech, Facebook”KBTG Live”, KBTG Channel บนYoutube